Python vs. Anaconda:Jasné srovnání jazyka a distribuce datové vědy

Obrázek:Agus_Gatam / Shutterstock

Když lidé říkají „Python vs. Anaconda“, srovnávají světově uznávaný programovací jazyk s výkonnou distribucí datové vědy, která spojuje tento jazyk a jeho ekosystém. Oba nabízejí jedinečné přednosti, ale pochopení jejich rozdílů vám pomůže vybrat ten správný nástroj pro váš projekt.

Snake Showdown (zábavný kontext)

Zatímco plazi nemají žádný vztah k softwaru, srovnání začíná dvěma největšími hady na světě:krajtou síťovanou (nejdelší) a zelenou anakondou (nejtěžší). Sdílejí stanoviště – jihovýchodní Asii pro krajty, Jižní Amerika pro anakondy – a oba se spoléhají na zúžení k zachycení kořisti.

Stejně tak Python a Anaconda sdílejí linii (základní jazyk Pythonu), ale liší se v rozsahu a cílovém publiku.

Obrázek:Milton Rodriguez / Shutterstock

Perspektiva programování

Python, spravovaný Python Software Foundation, je univerzální, interpretovaný jazyk ceněný pro svou čitelnost a rozsáhlou standardní knihovnu. Podporuje vývoj webu, vědecké výpočty, strojové učení, automatizaci a další.

Společnost Anaconda Inc. distribuuje Anaconda , open-source distribuce, která zahrnuje Python (a R) spolu s kurátorskou sadou balíčků datové vědy – NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, TensorFlow a Jupyter. Anaconda je navržena tak, aby poskytla datovým vědcům prostředí připravené k použití, čímž se eliminuje ruční nastavení, které může být časově náročné.

Správa balíčků a nástroje

Python spoléhá na pip k instalaci jednotlivých balíčků z Python Package Index (PyPI). I když je pip jednoduchý, často vyžaduje ruční řešení závislostí a může vést ke konfliktům verzí napříč projekty.

Conda, správce balíčků dodávaný s Anacondou, řeší závislosti automaticky a podporuje vícejazyčné balíčky (např. R, Java). Vytváří také izolovaná prostředí conda , což zajistí, že knihovny jednoho projektu nebudou zasahovat do knihoven jiného.

Anaconda Navigator nabízí grafické rozhraní pro spouštění notebooků, spouštění IDE jako Spyder a správu prostředí – skvělé pro uživatele, kteří preferují vizuální pracovní postup.

Kdy použít každý

• Vyberte pouze Python pokud potřebujete lehkou instalaci, jemnou kontrolu nad závislostmi nebo integraci s jinými jazyky a systémy.
• Vyberte Anaconda když spouštíte projekt datové vědy nebo strojového učení, který těží z předem připraveného prostředí a robustních, předem otestovaných balíčků.

Tento článek byl vytvořen s pomocí AI a následně zkontrolován a upraven editorem HowStuffWorks, aby byla zajištěna přesnost a srozumitelnost.